People Modern Data Stack '22
この記事は、Money Forward Engineering 2 Advent Calendar 2022 2日目の投稿です。
- はじめに
- Data Source Management 🧹
- 部署と職種の粒度を再定義
- 求人 - 部署 - 職種の辞書データを作成&維持管理
- ATSデータ品質をdbtでモニタリング
- Extract & Load 🚛
- GitHub Actionsフル活用
- Workload Identity連携
- 毎朝dbt source freshness
- Transformation 🍳
- ワイドテーブルを採用
- macroで表記揺れ管理
- 3層モデル
- Use 🍱
- スプシ/BI
- 権限付与もdbtに任せる
- Development 💻
- おしまい
人事領域のアナリティクスエンジニア向け情報
タイトル通りの簡易まとめ情報
鉄板ネタ
- 基本
People Analytics | GitLab - 人事データモデル開発
a. BambooHR (給与計算、福利厚生、基本的な人事レポートを作成するための人事システム): transform/snowflake-dbt/models/legacy/bamboohr · master · GitLab Data / GitLab Data Team · GitLab
b. Greenhouse (採用): transform/snowflake-dbt/models/legacy/greenhouse · master · GitLab Data / GitLab Data Team · GitLab
c. パフォーマンスサーベイ:
ⅰ. 従業員満足度
ⅱ. 生産性
ⅲ. 採用プロセス
アクション例
- KPIを設定し、毎月モニタリングする
KPIs | GitLab - 四半期ごとに、HRBPが注目している分野のトレンドと自身の洞察を提供する
（例）従業員満足度の変動、チームリーダーとメンバーの比率、チームリーダーの在籍期間など - コラボレーションとバーンアウトを理解するためにワークプレイス分析を行う（git issues/commitsのようなデータでも代替可能）
Collaborative Overload
参考情報
- David Green
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/davidrgreen/
- Little Shemer Haim
- Microsoft Workplace Analytics
- dbt
- Locally Optimistic
- その他Deep Dive的な情報
（データエンジニアリング）むかし読み漁った記事リスト
無から勉強を始めたとき(2021.1~3あたり)に読んだ記事をNotionでリスト化していたので、記念に遺しておく。
A Tour of Go
